Вы научитесь
-
Создавать эффективные интерактивные отчеты и дашборды для анализа исторических данных
-
Выполнять глубокий анализ данных, визуально выявлять факторы влияния
-
Публиковать отчеты, а также создавать готовые сайты аналитики в среде SharePoint и настраивать ограничение доступа к данным внутри организации
Весь материал построен на готовых возможностей платформ Power BI и SharePoint, без необходимости программирования для создания готовых рабочих решений.
Целевая аудитория курса по Power BI
Бизнес-аналитики, Product Owner, системные аналитики, руководители департаментов, специалисты по работе с данными (инвестиционные/финансовые аналитики, экономисты), предприниматели и собственники бизнеса, маркетологи.
Тренер
Дмитрий Гузенко, бизнес-аналитик и аналитик данных с более чем 20-летним опытом автоматизации бизнес-процессов и построения ERP систем. Последние годы занимается цифровой трансформацией компаний и с использованием методов Data Science и Machine Learning.
Дополнительные требования
Участие в тренинге требует установки бесплатной версии Microsoft Power BI.
Список ПО для установки высылается после регистрации.
Желательно наличие двух мониторов.
Расписание курса по Power BI для анализа данных
15 июля (понедельник) 18:30 - 21:30
17 июля (среда) 18:30 - 21:30
22 июля (понедельник) 18:30 - 21:30
24 июля (среда) 18:30 - 21:30
29 июля (понедельник) 18:30 - 21:30
31 июля (среда) 18:30 - 21:30
Длительность тренинга: 18 часов
Тренинг проходит на украинском языке.
Детальная программа курса по Power BI
Блок 1: Организация и подготовка данных
a) Импорт данных
b) Преобразование данных в Power BI
Блок 2: Построение модели данных
a) Введение в реляционные модели данных
b) Типы связей и типовые шаблоны моделей данных
c) Настройка связей между таблицами данных в Power BI
d) Оптимизация модели данных
e) Расчеты
f) Иерархии
g) Дополнительные колонки и меры
h) Практика: Настройка связей между таблицами данных
Блок 3: Использование формул DAX (меры, вычисляемые столбцы, прочее)
a) Общие сведения о DAX
b) Меры и колонки
c) Создание относительных показателей
d) Управление контекстом строк и фильтров с помощью формул
e) Работа с таблицами и связанными данными
f) Работа с датами
g) Создание легко читаемых формул
h) Практика: Создание колонок и мер DAX
Блок 4: Визуализация (методы, подходы)
a) Визуализация данных
b) Работа с инструментами визуализации
c) Работа с расширенными средствами визуализации
d) Стили и темы для отчетов
e) Разработка отчетов для мобильных устройств
f) Возможности для DataStoryTelling
g) Работа с фильтрами отчетов
h) Решение задач прогнозирования
i) Визуальный анализ при поиске закономерностей
j) Моделирование ситуаций и работа со сценариями What-If
k) Практика: Разработка отчетов согласно бизнес-кейсов: Анализ продаж, финансовый анализ, анализ персонала
Блок 5: Публикация отчетов и построение сайтов аналитики
a) Публикация отчетов
b) Предоставление публичного доступа к отчетам
c) Создание сайтов аналитики в SharePoint
d) Публикация отчетов на сайтах SharePoint
e) Настройка ограничения доступа к отчетам
Raiffeisen Bank
Business/System Analyst
Прошла комплексный тренинг по бизнес-анализу (ВАВОK 3.0) '"Business Analysis Essentialls (Theory+Practice)" Дениса Гобова и очень довольна результатом. Особенность курса - большое количество практических занятий в мини-группах, индивидуальный подход лектора к участникам, очень качественная подача материала, много практических примеров от лектора. Спасибо Денису за отличный курс и прекрасную подачу материала!